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DP-500 Designing and Implementing Enterprise-Scale Analytics Solutions Using Microsoft Azure and Microsoft Power BI – Pearson VUE

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R$ 950,00R$ 1.250,00

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Descrição

Como candidato a este exame, você deve ter conhecimentos especializados em design, criação e implantação de soluções de análise de dados em escala corporativa.

As suas responsabilidades nesta função incluem a execução de análise de dados avançada em escala, tais como:

  • Limpeza e transformação de dados.
  • Design e criação de modelos de dados corporativos.
  • Incorporação de recursos de análise avançada.
  • Integração com a infraestrutura de TI.
  • Aplicação de práticas de ciclo de vida de desenvolvimento.

Como profissional dessa função, você vai:

  • Ajudar a coletar os requisitos a nível corporativo para soluções de análise de dados que incluem o Azure e o Power BI.
  • Informar sobre governança de dados e definições de configuração para administração do Power BI.
  • Monitorar o uso de dados.
  • Otimizar o desempenho das soluções de análise de dados.

Como analista de dados corporativos do Azure, você colabora com outras funções, como:

  • Arquitetos de solução
  • Engenheiros de dados
  • Cientistas de Dados
  • Engenheiros de IA
  • Administradores de banco de dados
  • Analista de dados do Power BI

Como candidato a este exame, você deve ter habilidades avançadas do Power BI, incluindo gerenciamento de repositórios de dados e processamento de dados na nuvem e no local, juntamente com o uso do Power Query e do DAX (Data Analysis Expressions). Também deve ser proficiente no consumo de dados do Azure Synapse Analytics e deve ter experiência na consulta de bases de dados relacionais, na análise de dados usando o T-SQL (Transact-SQL) e na visualização de dados.

Habilidades medidas

  • A versão em inglês deste exame será atualizada em 2 de novembro de 2023. Revise o guia de estudo vinculado na caixa “Dica” anterior para obter detalhes sobre as habilidades avaliadas e as alterações futuras.
  • Implementar e gerenciar um ambiente de análise de dados (25 a 30%)
  • Consultar e transformar dados (20 a 25%)
  • Implementar e gerenciar modelos de dados (25 a 30%)
  • Explorar e visualizar dados (20 a 25%)

Informação adicional

Programas

PRATICA (SIMULADO) + EXAME, PRATICA (SIMULADO) + EXAME + RETOMADA

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