Carga horária: 8 h (2 dias – 4 h/dia)

Benefícios e Vantagens

• Entendimento prático de IA e Machine Learning sem precisar ser cientista de
  dados
• Integração com GitHub Copilot e Azure AI Studio para criar soluções
  inteligentes
• Aplicações reais em reconhecimento de imagem e linguagem natural
  Diferencial em projetos com IA Generativa, OpenAI e Copilot
• Base para certificações AI-102 e para carreira em Data Science ou
  Automation Engineer

Conteúdo Programático

Cargas de trabalho de IA e princípios éticos

• Conceitos de IA, ML, Deep Learning e aprendizado supervisionado/não supervisionado
• Princípios de IA Responsável (Transparência, Justiça, Privacidade)

Fundamentos de Machine Learning no Azure

• Azure Machine Learning Studio, Modelos e Pipelines
• Treinamento e implantação de modelos básicos

Serviços de IA Cognitiva no Azure

• Visão Computacional (Custom Vision, Face API, OCR)
• Linguagem Natural (Language Studio, Text Analytics)
• Serviços de Decisão e Conversação (Azure Bot Service, Speech Service)