DP-100: Designing and Implementing a Data Scientist Associate – Pearson VUE

Descrição

Como candidato a ests exame, você deve ter experiência prévia na aplicação de ciência de dados e machine leaarning para implementar e executar cargas de trabalho de aprendizado de máquina no Microsoft Azure.

Suas responsabilidades para essa função incluem:

• Projetar e criar um ambiente de trabalho adequado para cargas de trabalho de ciência de dados.
• Explorando dados.
• Treinamento de modelos de aprendizado de máquina.
• Implementação de pipelines.
• Execução de trabalhos para preparar a produção.
• Gerenciamento, implantação e monitoramento de soluções de aprendizado de máquina escalonáveis.

Como candidato a esse exame, você deve ter conhecimento e experiência em ciência de dados utilizando:

• Azure Machine Learning
• MLflow

Habilidades medidas

• A versão em inglês deste exame foi atualizada em 18 de outubro de 2023. Examine o guia de estudo vinculado na caixa “Dica” anterior para obter detalhes sobre as habilidades avaliadas e as alterações mais recentes.
• Projetar e preparar uma solução de aprendizado de máquina (20% a 25%)
• Explorar dados e treinar modelos (35% a 40%)
• Preparar um modelo para implantação (20% a 25%)
• Implantar e treinar novamente um modelo (10% a 15%)