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DP-100: Designing and Implementing a Data Scientist Associate – Pearson VUE

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Descrição

Como candidato a ests exame, você deve ter experiência prévia na aplicação de ciência de dados e machine leaarning para implementar e executar cargas de trabalho de aprendizado de máquina no Microsoft Azure.

Suas responsabilidades para essa função incluem:

  • Projetar e criar um ambiente de trabalho adequado para cargas de trabalho de ciência de dados.
  • Explorando dados.
  • Treinamento de modelos de aprendizado de máquina.
  • Implementação de pipelines.
  • Execução de trabalhos para preparar a produção.
  • Gerenciamento, implantação e monitoramento de soluções de aprendizado de máquina escalonáveis.

Como candidato a esse exame, você deve ter conhecimento e experiência em ciência de dados utilizando:

  • Azure Machine Learning
  • MLflow

Habilidades medidas

  • A versão em inglês deste exame foi atualizada em 18 de outubro de 2023. Examine o guia de estudo vinculado na caixa “Dica” anterior para obter detalhes sobre as habilidades avaliadas e as alterações mais recentes.
  • Projetar e preparar uma solução de aprendizado de máquina (20% a 25%)
  • Explorar dados e treinar modelos (35% a 40%)
  • Preparar um modelo para implantação (20% a 25%)
  • Implantar e treinar novamente um modelo (10% a 15%)

Informação adicional

Programas

PRATICA (SIMULADO uma única vez) + EXAME, PRATICA (SIMULADO 180 dias) + EXAME

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