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DP-203: Data Engineering on Microsoft Azure – Pearson VUE

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Descrição

Como candidato a este exame, você deve ser especialista na integração, transformação e consolidação de dados de vários sistemas de dados estruturados, não estruturados e de streaming em um esquema adequado para a criação de soluções de análise.

Como engenheiro de dados do Azure, você ajuda os stakeholders a entender os dados por meio da exploração, além de criar e manter pipelines de processamento de dados seguros e compatíveis usando diferentes ferramentas e técnicas. Você usa vários serviços de dados e estruturas do Azure para armazenar e produzir conjuntos de dados limpos e aprimorados para análise. Esse armazenamento de dados pode ser projetado com diferentes padrões de arquitetura com base nos requisitos de negócios, incluindo:

  • MDW (data warehouse moderno)
  • Big Data
  • Arquitetura do Lakehouse

Como engenheiro de dados do Azure, você também ajuda a garantir que a operacionalização de pipelines de dados e armazenamentos de dados seja de alto desempenho, eficiente, organizada e confiável, considerando um conjunto de requisitos de negócios e restrições. Você ajuda a identificar e solucionar problemas operacionais e de qualidade de dados. Você também projeta, implementa, monitora e otimiza as plataformas de dados para atender aos pipelines de dados.

Como candidato a este exame, você deve ter um conhecimento sólido das linguagens de processamento de dados, incluindo:

  • SQL
  • Python
  • Scala

Você precisa entender o processamento paralelo e os padrões de arquitetura de dados. Você deve ser proficiente em usar o seguinte para criar soluções de processamento de dados:

  • Fábrica de dados do Azure
  • Azure Synapse Analytics
  • Stream Analytics do Azure
  • Hubs de eventos do Azure
  • Armazenamento do Azure Data Lake
  • Azure Databricks

 

Habilidades medidas

  • A versão em inglês desse exame será atualizada em 2 de novembro de 2023. Revise o guia de estudo vinculado na caixa “Dica” anterior para obter detalhes sobre as habilidades avaliadas e as alterações futuras.
  • Projetar e implementar um armazenamento de dados (15 a 20%)
  • Desenvolver um processamento de dados (40 a 45%)
  • Proteger, monitorar e otimizar o armazenamento e o processamento de dados (30 a 35%)

Informação adicional

Programas

PRATICA (SIMULADO uma única vez) + EXAME, PRATICA (SIMULADO 180 dias) + EXAME, CURSO EAD + PRATICA (SIMULADO) + EXAME

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